成立于1930年的德州儀器，一直是半導體技術的引領者。從1958年發明世界上第一塊商用集成電路，到現在突破8萬種的產品矩陣，德州儀器始終致力于設計、制造、測試和銷售模擬和嵌入式半導體產品，幫助全球超過10萬家客戶在工業、汽車、個人電子產品、企業系統和通信設備等市場創建差異化應用。

在近期舉辦的2025慕尼黑上海電子展上，德州儀器(TI)中國區技術支持總監趙向源以“創新技術重塑無限可能，共赴智能、高效、可持續之旅”為主題，為廣大觀眾帶來了一場展示汽車、機器人與工廠自動化和能源基礎設施領域及邊緣AI處理的相關技術和產品的精彩演講。同時，德州儀器也與華盛昌Everbest、HikAuto、庫卡KUKA共同舉辦三場新品合作發布會，分享前沿的客戶合作案例。

趙向源表示，在每一個智能機器人、自動駕駛汽車及高效能源系統的背后，半導體技術都發揮著至關重要的作用，推動著系統向更智能、高效、安全及可持續的方向發展。為滿足對智能化、數據驅動決策日益增長的需求，德州儀器憑借廣泛的模擬和嵌入式產品組合，持續推動人工智能、工業通信、實時控制及能效的提升。德州儀器還致力于助力客戶在邊緣AI處理等應用中提升系統智能，實現更高效的電機控制和電力輸送，推動更快、更可靠的工廠通信，并開發更智能、安全且簡便的自動駕駛和電動汽車架構。

TI汽車整體解決方案重塑更智能、更安全的車輛設計

汽車電氣化、智能化和網聯化的進程加速了汽車行業的發展，推動全方位產業變革的同時也帶來了新的挑戰。德州儀器憑借在汽車領域積累了數十年的經驗，通過創新技術助力實現更安全、更智能、更可持續的汽車系統。目前，德州儀器已經擁有超過7,000種車規級產品，并且在不斷加強新產品推進的速度，全方位覆蓋汽車電子系統的各個領域，以及時地回應市場趨勢和需求。這些領域包括高級駕駛輔助系統、軟件定義車輛、車身電子裝置與照明、信息娛樂系統與儀表組、混合動力、電動和動力總成系統、汽車中的48V。通過德州儀器整體性能解決方案，能夠讓汽車的整體設計更加智能化、更加安全。從更先進的駕駛輔助系統到更智能的電動和動力總成系統，德州儀器創新的技術和解決方案，助力重塑更智能、更安全的車輛設計。

德州儀器激光雷達技術的優勢有遠距離的角分辨率、可滿足高達360°的寬闊場地要求、不受環境光線的影響，以及集成化可以推動性價比的提升和更小尺寸的開發。在此次慕展期間，德州儀器重磅推出四款新款激光雷達驅動器、雷達傳感器和BAW振蕩器產品。

據介紹，LMH13000集成式激光雷達驅動器，具有三大特點：（1）通過延長30%的測量距離以提升實時決策能力，更快、更精確的物體檢測，800ps的高速上升和下降時間，以及可達5A的輸出峰值電流，小于1納秒的上升時間；（2）尺寸相比于分立式解決方案縮小了4 倍，集成LVDS、CMOS和TTL控制信號，壓控電流源也不需要外圍搭建大型電容器或者外圍電氣，集成度非常高；（3）實現高精確度測量以增強可靠性，擁有在整個溫度范圍內變化僅為2%的光學峰值功率控制。

我們知道ADAS和車載信息娛樂系統中的電子器件必須在面對溫度波動、振動和電磁干擾時仍能可靠工作，所以體聲波(BAW)非常重要。德州儀器BAW技術的優勢在于具有業內出色的抖動性能、通過縮減BOM和尺寸來簡化設計、在惡劣條件和振動應力下具有更高的可靠性，以及簡化的制造流程與可靠的供應保障。具體來說，在可靠性方面，基于BAW的時鐘高于基于石英的時鐘100倍；PCIe Gen 6下抖動值低至34.5fs，能夠提升整體性能，包括啟動時間短于3ms，能夠支持重要安全功能、傳感器功能和車輛總體控制；支持任何ADAS 與車載信息娛樂系統的各類處理架構需求，一個時鐘可同時驅動多個負載。德州儀器在慕展上基于BAW時鐘推出三款產品汽車級低功耗、低ppm、BAW、固定頻率LVCMOS振蕩器CDC6C-Q1，汽車級基于BAW的PCIe 第6代兼容無參考時鐘發生器LMK3H0102-Q1，汽車級基于BAW 5的輸出無參考時鐘發生器LMK3C0105-Q1。

除了前面提到的產品，德州儀器還推出了一款前置和角置毫米波雷達傳感器AWR2944P。它基于傳統2944產品進行一些新優化，更加適合做前雷達、角雷達的應用，其特點包括有更高的信噪比，更強的計算能力，更大的內存容量，集成AI的硬件加速器。新的汽車已經在向以太網發展，這就要求新產品既能夠兼容傳統架構，也能夠支持新產品架構。AWR2944P通過擴大檢測范圍、提高角度精確度、使更復雜的處理算法能夠在芯片上運行來提高車輛安全性。另外，更強的處理能力同時兼容傳統架構和新的架構，實際上德州儀器在ADAS也有新產品推出，包括更先進的衛星雷達等，這些都能提升雷達的檢測范圍，使整個車輛更加智能化。

除了自己的新產品以外，德州儀器還展出采用TI創新方案的客戶產品。在談及德州儀器關鍵汽車電子技術的一系列展品時，德州儀器中國區技術支持總監趙向源先生解釋說：“基于TI AM62A的一款電子內后視鏡，同時融合了流媒體顯示、駕駛員監控和乘員監測等多項功能；新一代的音頻DSP系統?，F在已經開始把整個汽車變成可移動的家的概念，所以對這種音響的體驗要求越來越高，甚至有一些個性化的體驗。TI推出的新一代音頻的DSP處理能力可增強4到8倍。另外，這款產品集成了更多的片上子資源，能夠做更多的處理，也集成了網關，整個系統往域控方向發展。我們一直在探索怎么樣能夠讓新產品滿足下一代的新的DSP的要求——這款產品也集成了AI硬件加速器，希望推出的音頻加速器可以提升駕駛員、乘客的沉浸式的音響享受。”

TI系統級解決方案加速機器人與工業自動化工廠進化

機器人技術正迎來革命性發展。從傳統工業機器人、協作機器人到新一代人形機器人，德州儀器提供全面的產品解決方案。德州儀器通過先進的感知技術（包括視覺和雷達感知）與多技術融合方案，結合高精度采樣和驅動技術，為各類機器人系統提供完整的解決方案，助力工程師設計出更安全、更智能、更緊湊的人形機器人。

這次慕尼黑展會上，德州儀器展出使用TI模擬方案的客戶產品，以及展示TI關鍵人形機器人技術的一系列展品，包括基于GaN的48V電機驅動器、小型4kW三相逆變器、單線對以太網通信、用于人類協作的傳感器融合等。展臺上的演示系統展示了德州儀器助力人形機器人發展的最新成果，關鍵技術亮點：一是氮化鎵技術，機器人包含數十個關節（如手臂、腿部等），每個關節需要20-50個驅動單元。TI的氮化鎵技術可實現更高開關頻率、更少外圍器件、更緊湊的電機-關節集成方案。二是集成驅動系統，TI的系統方案優勢在于顯著提升能效、實現小型化電機系統設計、針對人形機器人不同關節的功率需求差異（從手部＜10W到其他部位數百/數千瓦），特別開發了4000W小型化驅動設計方案，滿足大功率應用需求。

工廠智能制造正在向工業4.0發展，對各種檢測工具模塊、實時控制，甚至功能安全都提出了更高的要求。德州儀器如何重塑智能、高效和安全的自動化工廠？趙向源先生解釋說：“德州儀器擁有完整的解決方案，從實時工業通信到電機控制、電源轉換和檢測，德州儀器的嵌入式處理和模擬產品可幫助工程師在工業4.0應用中實現優秀的能耗等級和超低延遲。例如在單軸及多軸伺服驅動器中，使用德州儀器具有專用控制外設的模擬集成電路和實時微控制器，可以實現更快的位置、速度和電流控制，并達到所需的精度。德州儀器接口器件還可實現高電磁兼容性或低延遲、從而實現與集成MCU的處理器間和多協議通信。德州儀器的具有更長使用壽命和隔離等級的產品，可降低意外危險的風險并提高系統可靠性，同時實現功能安全合規性。”

TI重塑能源基礎設施系統與快速、安全的邊緣AI設計

如今能源系統在日新月異地發展，電的獲取、存儲到使用的各個環節都在發生著變革。德州儀器先進的功率轉換、電流和電壓檢測和無線連接產品，可以幫助加快高效、可靠的光伏系統的開發，并輕松將其與儲能系統和電動汽車充電樁等資源連接集成。

為了設計更安全、更精確的儲能系統，德州儀器先進的電池管理、電流檢測，隔離和高壓電源轉換技術，可為高達1,500V的電網系統的設計提供支持，包括降低成本并優化使用情況，延長電池壽命和提高系統的可靠性、安全性等。而德州儀器先進的高電壓電源、電流和電壓檢測及連接產品和設計，無論在提高性能上，還是便利性上，德州儀器的半導體技術都將成為充電基礎設施的關鍵部分，為向電氣化轉變提供動力。

傳統AI的計算雖然可以做很多大的計算，但也有自身的局限性，比如需要實時性的控制，需要做數據隱私保護，這些在云端做AI計算的局限性給了邊緣AI更多的延伸應用。作為邊緣AI技術的先行者，德州儀器有基于處理器的視覺AI，也有能源、機器人領域的AI應用。邊緣AI在各個領域串聯整個汽車、工業，甚至消費類、醫療都在邊緣計算落地，提升應用效率。

德州儀器在現場展示的醫用貼片和生命體征監測參考設計，是用AI做的醫療相關的生命體征監測，它里面有一個MPU硬件加速，通過硬件加速能夠采集ECU生命信號能夠快速進入判斷分類到底現在心率是否正常，是否需要緊急救護。德州儀器展示了如何把信息連接到醫療監護，如何用于家庭，及終端產品之中。

該參考設計能夠實現低功耗、高分辨率、高度集成的對心電信號(ECG)、心率、呼吸、起搏脈沖和溫度等生命體征的持續監控。測量的ECG數據由MSPM0 MCU通過邊緣AI硬件加速器進行處理以實現實時心律失常分類，并可將ECG和分類數據傳輸到智能手機或醫療監測系統等遠程終端。 

從智能機器人、自動駕駛車輛到高效能源系統，德州儀器展示了自身的創新技術，并與設備制造商和行業專家一起設計出更多更優秀的解決方案。這些技術創新背后，是德州儀器每年超過15億美元的研發投入構建的技術護城河。從模擬芯片的納米級工藝優化，到嵌入式系統的實時控制算法，德州儀器正通過持續創新，推動半導體向更智能、更安全、更可持續的方向演化。