中國 北京，2025 年 3 月 5 日 —— 全球領先的數學計算軟件開發商 MathWorks 今天宣布，與英特爾旗下公司 Altera® 將通力協作，通過支持無線系統工程師使用基于 AI 的自編碼器來壓縮信道狀態信息（CSI）數據并顯著降低前傳流量和帶寬要求，共同加速 Altera FPGA 的無線開發。從事 5G 和 6G 無線通信系統的工程師現可以在降低成本的同時，確保用戶數據的完整性，并維持無線通信系統的可靠性和性能標準。

Altera 垂直市場副總裁兼總經理 Mike Fitton 表示：“MathWorks 和 Altera 的協作使各個組織能夠在廣泛的 5G 和 6G 無線通信應用中利用 AI 的強大功能，這些應用涵蓋 5G RAN 和高級駕駛輔助系統（ADAS）等。通過使用我們的 FPGA AI 套件和 MathWorks 軟件，開發人員可以簡化從算法設計到硬件實現的工作流，確保他們基于 AI 的無線系統滿足現代應用的嚴格要求。”

MathWorks 提供全面的工具套件，可以增強 AI 和無線開發，特別適用于 Altera FPGA。Deep Learning HDL Toolbox™ 專門針對工程師在 FPGA 硬件上實現深度學習網絡的需求進行了開發。此創新工具箱可利用 HDL Coder™ 的功能，使用戶能夠自定義、構建和部署高效、高性能的深度學習處理器 IP 核。這一進步通過支持標準網絡和層，顯著增強了無線應用的性能和靈活性。

MathWorks 首席產品經理 Houman Zarrinkoub 表示：“基于 AI 的壓縮是電信行業的一項強大技術。MathWorks 軟件為 AI 和無線發展奠定了堅實的基礎。通過將我們的工具與 Altera 的 FPGA 技術相集成，無線工程師可以高效地創建高性能 AI 應用以及高級 5G 和 6G 無線系統。”

FPGA AI 套件使用 OpenVINO 工具包，利用常見的行業框架中預訓練的 AI 模型，在 Altera FPGA 上提供按鈕式自定義 AI 推斷加速器 IP 生成。它進一步幫助 FPGA 開發人員使用同類最佳 Quartus® Prime 軟件 FPGA 流程，將 AI 推斷加速器 IP 無縫集成到 FPGA 設計中。Deep Learning Toolbox 和 OpenVINO 工具包的結合使用，為開發人員優化 Altera FPGA 上的 AI 推斷開辟了一條簡化路徑。

有興趣了解在 Altera FPGA 設備上部署深度學習的無線工程師可以點擊此鏈接：https://www.mathworks.com/help/deep-learning-hdl/inteldeeplearning/ug/get-started-with-deep-learning-fpga-deployment-on-intel-arria10-soc.html。

有關 MathWorks 軟件如何加速 Altera FPGA 的無線和 AI 開發的詳細信息，請訪問 Simulink®、5G Toolbox™、Deep Learning Toolbox、HDL Coder 和 Deep Learning HDL Toolbox™。