近幾年智能AI不斷推出不同領域的新產(chǎn)品以及新技術，一下子成為消費者最關注的熱點之一。尼爾遜教授曾經(jīng)對AI這樣說過：“人工智能是關于知識的學科——怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學。”而另一位美國麻省理工學院的溫斯頓教授則認為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。”

AI技術包含了多個方向，其中神經(jīng)網(wǎng)絡是當前應用最為廣泛的一種，神經(jīng)網(wǎng)絡通過模擬人類的大腦神經(jīng)網(wǎng)絡構建了一個數(shù)字神經(jīng)網(wǎng)絡模型，并通過海量的數(shù)值運算來完成圖像分類、物體識別等任務。

當前的模型為了完成一次任務，往往要進行數(shù)十億到上百億次的數(shù)值計算。在這種情況下CPU的執(zhí)行效率非常低。為了更好的支持運行AI算法，專門的處理器NPU成為了主要需求。有了NPU，可以同時并行處理幾千次的數(shù)值運算任務，大大提升了效率，并降低了計算功耗。

虎賁T7520的AI支持：NPU強在哪兒

虎賁T7520的NPU算力達到了8.1TOPS，這表示虎賁T7520每秒鐘可以進行8.1萬億次整數(shù)運算。這一數(shù)據(jù)是1997年首次打敗人類國際象棋冠軍的超級計算機“深藍”的113億次的700多倍。T7520不僅能輕松應對現(xiàn)在的各種AI計算任務，同時也為未來更復雜的AI算法提供了算力基礎。

針對不同任務需要的計算量不同，虎賁T7520的NPU還支持DVFS技術(動態(tài)調頻調壓技術)，在計算量低的任務中，可以把NPU運行頻率降低，從而降低NPU的功耗，提升了智能手機等移動設備的續(xù)航能力。

要算得快，也要有保障

在人臉識別的時候，用戶的臉部特征數(shù)據(jù)的安全需要得到保障。外部應用如果試圖訪問這些數(shù)據(jù)，或者篡改計算結果，硬件保護單元會自動阻止這些操作，并立刻報告異常。虎賁T7520支持在TEE安全環(huán)境中運行AI計算任務，從硬件層面提供保護，使得AI相關數(shù)據(jù)和算法避免受到惡意軟件的攻擊，從而保護用戶數(shù)據(jù)不被竊取或篡改——在高效運行各種AI神經(jīng)網(wǎng)絡算法的同時，全方位保護用戶的數(shù)據(jù)和隱私。