原本和平祥和的鼠年，被一場突如其來的疫情打破了。經(jīng)歷了些日子，疫情至今還沒有任何退散的跡象，形勢越來越嚴(yán)峻。

經(jīng)歷過無比漫長的十多天，疫情至今還沒有任何退散的跡象，形勢越來越嚴(yán)峻。百度實時大數(shù)據(jù)報告顯示，截至2020年2月6日9時，新型冠狀病毒累計報告確診病例28060例，累計死亡病例564例，累計治愈出院1153例，現(xiàn)有疑似病例24702例。國家衛(wèi)健委高級別專家組組長鐘南山院士在接受媒體采訪時判斷，此次疫情有望在未來10天至兩周左右出現(xiàn)高峰，我們?nèi)孕杓訌姺揽兀豢煞潘删琛?

國難當(dāng)頭，全國上下發(fā)動各方力量共抗時艱。在這個特殊的時期，此前有關(guān)注過AI領(lǐng)域的人開始提出質(zhì)疑：AI不是被吹捧得無所不能嗎？但是疫情爆發(fā)，才發(fā)現(xiàn)AI其實并沒有傳說中那么神奇嘛！

今天，我們就來盤點一下，自疫情爆發(fā)以來，AI已經(jīng)做了哪些事情？

AI診斷

阿里達(dá)摩院研發(fā)AI算法，半小時完成疑似病例基因分析。

誰說AI無用？疫情下，AI已經(jīng)代替人類做了很多...

達(dá)摩院算法專家顧斐博士在疾控中心設(shè)置基因檢測分析參數(shù)

2月1日，由浙江省疾病預(yù)防控制中心、阿里達(dá)摩院醫(yī)療AI團(tuán)隊和杰毅生物技術(shù)公司共同研發(fā)的自動化的全基因組檢測分析平臺上線浙江省疾控中心，該平臺將在浙江大規(guī)模應(yīng)用。

其中，針對新型冠狀病毒的AI診斷技術(shù)，阿里達(dá)摩院研發(fā)了AI算法，可將原來數(shù)小時的疑似病例基因分析縮短至半小時，大幅縮短確診時間，并能精準(zhǔn)檢測出病毒的變異情況。

當(dāng)前，全國新型冠狀病毒肺炎疫情依然嚴(yán)峻，快速、精確診斷對于疫情控制尤其重要。

此次研發(fā)的自動化全基因組檢測分析平臺采用不同于核酸檢測方法的全基因組檢測技術(shù)，對疑似病例的病毒樣本進(jìn)行全基因組序列分析比對，能夠有效防止病毒變異產(chǎn)生的漏檢，并將原需數(shù)小時的全基因分析流程減少到半小時，大幅提高疑似病例的確診速度和準(zhǔn)確率。

浙江省疾控中心基因測序負(fù)責(zé)人孫逸博士表示，基于該平臺，未來還可以在短時間內(nèi)將檢測范圍覆蓋整個確診病例，也為后續(xù)疫苗與藥物研發(fā)打下基礎(chǔ)。

1月27日，百度App也開通了“在線問醫(yī)生”服務(wù)免費通道。在百度總裁李彥宏今天發(fā)布的開工全員信中，他透露到，截止到2月2日中午12點，“問醫(yī)生”累計訪問量達(dá)8225萬，累計咨詢180萬余次，切實為緩解線下醫(yī)院負(fù)荷貢獻(xiàn)了力量。

此外，1月31日，由人工智能醫(yī)療影像診斷系統(tǒng)服務(wù)商推想科技針對新型冠狀病毒肺炎研發(fā)出的肺炎診斷AI特別版投入到武漢新型冠狀病毒發(fā)熱門診定點機構(gòu)的華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬同濟(jì)醫(yī)院臨床應(yīng)用。

目前，新型冠狀病毒感染確診靠病毒核酸檢測，這種方法雖特異性強，但敏感性差，并且根據(jù)目前經(jīng)驗肺部影像表現(xiàn)早于臨床癥狀，因此，影像學(xué)檢查在臨床前期篩查具有不可替代的作用，影像科醫(yī)生用上這套AI輔助診斷系統(tǒng)后，能夠快速響應(yīng)并給出診斷報告，排查篩選“高度疑似肺炎患者”，減少患者的排隊時間和院內(nèi)交叉感染的風(fēng)險。

疫情機器人

智能機器人，尤其是對話性機器人此前已經(jīng)成為很多人生活的一部分，隨處可見，在此次抗疫戰(zhàn)中，智能機器人也發(fā)揮出巨大的作用。

數(shù)十名工程師作戰(zhàn)5天，阿里達(dá)摩院連夜研發(fā)智能疫情機器人

經(jīng)過五天奮戰(zhàn)，阿里巴巴達(dá)摩院推出了“智能疫情機器人”，通過語音識別、自然語義理解等人工智能技術(shù)，機器人可以針對疫情問題、就醫(yī)注意、防護(hù)措施進(jìn)行回答。對于正常用戶、輕癥用戶來說，人工智能可以起到一定的答疑作用，避免醫(yī)療資源緊缺以及交叉感染的風(fēng)險。

1月27日，浙江省的移動政務(wù)服務(wù)平臺“浙里辦”APP上線了應(yīng)對新型冠狀病毒感染肺炎的專門平臺——浙江省新型肺炎公共服務(wù)與管理平臺，而在這個平臺提供服務(wù)的是正是阿里達(dá)摩院最新研發(fā)的“智能疫情機器人”。

達(dá)摩院稱，上線第一天，浙里辦的網(wǎng)上智能問診服務(wù)對用戶咨詢的解決率超過92%。

智能疫情機器人同時支援了浙江、黑龍江、山東濟(jì)南等地。在濟(jì)南，機器人還提供呼叫服務(wù)，幫助一線工作人員進(jìn)行疫情隨調(diào)。由此，部分一線人力得到釋放。

此外，AI創(chuàng)企思必馳推出智能疫情機器人，為政府部門、醫(yī)療機構(gòu)等提供人工智能呼叫排查、追蹤免費服務(wù)，日呼叫量超過10000通，且支持按需設(shè)置撥出時間，其主要功能包括居民回訪和信息通知，可進(jìn)行外來人口排查、健康監(jiān)測和防護(hù)建議，并針對重點人群的疫情信息進(jìn)行記錄和定期跟蹤，同時可為疫情防控一線人員推送疫情防控知識和培訓(xùn)信息。在此次疫情期間，有需要的單位可撥打電話“18612056606”申請免費使用。

百度也開放智能外呼平臺，用語音機器人代替人工，幫助政府機構(gòu)、基層社區(qū)快速完成疫情排查和通知。

Udesk推出自主研發(fā)的AI “語音機器人”助力疫情排查，5分鐘可撥打200個電話；達(dá)闥科技捐贈多款5G云端智能機器人助力疫情防控，如5G云端醫(yī)護(hù)助理機器人、5G云端消毒清潔機器人、5G云端送藥服務(wù)機器人和5G測溫巡查機器人，可承擔(dān)遠(yuǎn)程看護(hù)、測量體溫、消毒、清潔和送藥等工作。

科大訊飛面向啟動重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件一級響應(yīng)的省市地區(qū)，將提供智能語音外呼、智能輸入終端等服務(wù)，為基層醫(yī)療進(jìn)行最基礎(chǔ)的防范。

開放算力、算法

相比需要適應(yīng)具體場景需求的應(yīng)用，底層算力是最能在疫情中發(fā)揮普適作用的力量，各個AI科技公司也紛紛宣布開放自己的算力用于疫情防治。

1月29日，阿里云宣布開放一切AI算力 ，將與合作機構(gòu)向全球科學(xué)共同體免費開放相關(guān)藥物研發(fā)資源，共同加速針對新型冠狀病毒的藥物研發(fā)。

基于阿里云提供的強大AI算力，可以幫助科研機構(gòu)縮短研發(fā)周期，支持病毒基因測序、新藥研發(fā)、蛋白篩選等工作。

1 月 30 日，騰訊官方宣布向北京生命科學(xué)研究所/清華大學(xué)生物醫(yī)學(xué)交叉研究院的黃牛教授實驗室、中山大學(xué)藥學(xué)院的羅海彬教授團(tuán)隊提供免費的運超算能力、運算集群支持以及基礎(chǔ)的云計算能力。這兩個由騰訊提供算力支持的團(tuán)隊正承擔(dān)新冠肺炎的藥物篩選和病毒突變預(yù)測工作。同時，騰訊成立應(yīng)急工作小組，幫助加速疫苗研發(fā)和新藥篩查。

緊跟阿里和騰訊的腳步，1月30日，百度宣布向各基因檢測機構(gòu)、防疫中心及全世界科學(xué)研究中心免費開放線性時間算法LinearFold算法和世界上現(xiàn)有最快的RNA結(jié)構(gòu)預(yù)測網(wǎng)站，使新冠病毒RNA二級結(jié)構(gòu)預(yù)測縮短至27秒；AI多人體溫快速檢測解決方案在北京清河火車站落地使用，有效降低火車站、地鐵等公共場所工作人員被傳染的風(fēng)險……

2 月 1 日，滴滴云也加入了免費開放算力的行列，向國內(nèi)科研機構(gòu)、醫(yī)療及救助平臺等免費開放用于抗擊疫情相關(guān)工作的 GPU 云計算資源和技術(shù)支持，包括但不限于 GPU 云服務(wù)器、負(fù)載均衡 SLB、彈性公網(wǎng) EIP 等以及相關(guān)的技術(shù)支持服務(wù)。

數(shù)據(jù)調(diào)用處理

值得一提的是，百度成立總規(guī)模3億元的疫情及公共衛(wèi)生安全攻堅專項基金，并提供人工智能技術(shù)支持，比如持續(xù)更新的百度地圖。

據(jù)悉，疫情期間，百度地圖慧眼遷徙大數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)定向、分析等途徑確定了500萬人員流出的方向。通過百度遷徙，用戶可以對全國乃至省市每天遷入遷出流動進(jìn)行分析。在直觀的可視圖下，地方可以對疫情控制進(jìn)行更加精準(zhǔn)和嚴(yán)格的控制。

AI模型預(yù)測

除了研發(fā)疫苗和藥物等，較早地預(yù)測疫情爆發(fā)也是當(dāng)下的重點。在這方面，已經(jīng)有公司在行動了。

加拿大的一家數(shù)據(jù)評估公共健康風(fēng)險公司BlueDot可以通過將AI和自然語言處理技術(shù)相結(jié)合，從而進(jìn)行“自動傳染病監(jiān)測”工作。據(jù)Blue Dot公司稱，在2019年12月底，這家公司就向客戶通報了這種新型冠狀病毒。

Blue Dot創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Kamran Khan稱，公司的早期預(yù)警系統(tǒng)模型使用自然語言處理和機器學(xué)習(xí)，通過每天分析65種語言的約10萬篇文章，從而跟蹤100多種傳染病爆發(fā)情況。當(dāng)系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)潛在熱點時，會提醒研究相關(guān)數(shù)據(jù)的流行病學(xué)家，如果懷疑存在威脅，公司將向所有客戶發(fā)出警報，可以應(yīng)對官方數(shù)據(jù)有時不夠及時，用來指導(dǎo)公共衛(wèi)生機構(gòu)的官員在危機期間如何分配資源等。

以上僅是疫情爆發(fā)以來AI在抗疫中所做的不完全整理，盡管效果并不總能令人滿意，但是已經(jīng)可以看到AI在其中發(fā)揮的作用不容小覷，在特殊時期醫(yī)護(hù)和專業(yè)人員緊缺的情況下，AI就是一把鋒利的武器，代替人類在一線抗擊，相信通過這場實戰(zhàn)，AI在醫(yī)療健康領(lǐng)域?qū)尫懦龈蟮臐摿Γ?