COVID-19疫情已對全球各地人們的生活造成了巨大影響，尤其是對各類場所經營方、場所訪客、員工等，各類場地的所有者和各企業都渴望能在某種程度上回歸到正常狀態。在家坐等數月或數年之后冠狀病毒銷聲匿跡是不現實的，相反我們其實可以逐步采取一些有效、積極的舉措，以改善現狀。

如今，“技術”就可以幫助我們重拾返回大型場所的信心。實際上，疫情之下，全球都面臨著一種緊迫感，急需開發新的系統對公共場地進行監控，保障公共安全。當務之急，就是推動這一變革

基本安全和技術要求

國內已有完備的COVID-19防護機制，包括佩戴口罩，保持社交距離，測量體溫，設定人員容量/擁堵閾值，以及暴露后的接觸者追蹤等。場所管理者需要積極配合相關規定的執行，并對合規性進行監控，而技術就是解決之道。“技術”是一個相對寬泛的概念。具體而言，相關技術解決方案需要生態系統中的各大廠商齊心協力，共同為各類場所開發解決方案。其中，有四項關鍵技術：

網絡連接——無線和有線連接至關重要，能夠為防護措施的實施和監控信息提供傳輸管道。網絡必須足夠靈活，以覆蓋場地各處，還必須足夠穩健，能夠以低延遲提供高性能，且必須足夠可靠，以避免停機。

定位和分析系統——借助嵌入在WLAN接入點中的BLE無線信標和ZigBee等互補性的無線技術，并結合本地機器學習和基于云的人工智能，支持Wi-Fi/IoT的場所現可將其無線基礎設施轉化為室內定位引擎，以進一步確保訪客群體的安全。并且，無線網絡可通過接收來自移動設備或跟蹤設備（如腕帶）的信標來跟蹤位置，并將這些信息傳輸到可理解接收內容的分析系統。目前許多商業Wi-Fi系統都已涵蓋了該系統。

傳感器——從紅外溫度傳感器到免接觸式支付系統和攝像頭，對大量人群的監控需要一系列能夠看到、聽到并感知人群和個體活動的設備。除利用Wi-Fi來定位之外，場所管理方還希望整合智能設備和IoT的使用，以輔助部署。這些設備包括用于測溫的前視紅外（FLIR）攝像頭、智能傳感器和BLE信標等。

軟件應用程序——專用于特定應用程序的軟件，可從網絡分析系統中獲取原始數據，并根據預設標準（例如場地密度或溫度閾值）對其進行評估，并將問題區域通知管理者。

用例

例如，在體育場或機場等大型公共場地，運營方需監控成千上萬的訪客。這種情況下，技術生態系統將通過紅外攝像頭，在入口處對訪客進行體溫檢查。然后，基于Wi-Fi的定位系統會監控訪客的活動、人流密度，協助追蹤接觸者，并在人員密度達到閾值時提醒場地管理者。此外，還可通過連接免接觸式票務或支付系統，以盡量減少人際接觸。

在醫療機構中，醫院可以僅保留一處入口，在訪客進入時對其體溫進行人工檢測，或者也可以通過技術解決方案，在訪客通過任意入口進入場地時，自動對其進行測溫。該系統還能使用基于定位的技術來監控訪客密度，或通過其他方式盡可能地降低暴露于COVID-19的可能性。例如，當病房中的訪客數量超過閾值時，管理方會收到提醒，或啟用非接觸式系統進行支付和掛號。

在校園中，開放式園區使得校方很難在學生入校時檢測其體溫。網絡及相關解決方案能夠監控學生和教職員工的體溫，以及走廊或教室中的人員擁擠程度。此外，連接到Wi-Fi接入點的煙霧檢測系統還可監控浴室中是否有人吸煙，并通知管理員。

定位技術的挑戰和解決方案

定位信息是許多健康和安全應用的關鍵一環，但由于GPS衛星的工作頻率難以穿透建筑結構，室內GPS一直面臨考驗，尤其是針對穿行于建筑物或場館中的訪客。通常情況下，由于分布式天線系統（DAS）和宏蜂窩基站也會支持緊急情況下的定位服務，室內GPS若無法在關鍵時刻提供精準定位，可能會存在安全風險。

針對此問題，Wi-Fi定位技術就有了用武之地。使用信號三角測量（signal triangulation）和RF指紋技術，定位技術可記錄X、Y、Z坐標，并將其傳遞給定位引擎進行映射。通過一組強大的應用程序編程接口（API），該信息可北向提供給專門從事室內及場所定位應用程序的生態系統合作伙伴使用。此外，許多公司不僅利用Wi-Fi接入點的內置API和網關功能實現了位置和IoT的集成，而且還定制了專用的儀表板，以管理COVID-19風險事件和觸發事件，例如社交距離、人員容量閾值、接觸者跟蹤等。

Wi-Fi輔助DAS部署，保障公共安全

除提供寬帶連接之外，在場地中部署Wi-Fi的另一益處在于，在Wi-Fi區域部署分布式天線解決方案（DAS）時，無需額外的Wi-Fi硬件，就能補足GPS的技術缺陷。當用戶通過移動設備報警時，設備將掃描附近的Wi-Fi接入點和藍牙信標，以確定其室內位置。如果這些Wi-Fi接入點已存儲于國家或相關部門的應急數據庫中，且該數據庫包括街道地址、樓層等可調度地址信息，該接入點可直接將這些信息從呼叫中心發送給急救人員。而這些都是在移動設備上撥打緊急號碼時自動進行的，無需在現有Wi-Fi或藍牙信標網絡基礎上重復鋪設網絡。

這些技術的使用意味著我們可以對基礎設施進行編程，以查看其趨勢并對潛在問題進行預測，從而使警報系統可主動監控場所和每位訪客的傳播風險。本質上，通過收集、分析數據，系統可進行實時風險評估。更進一步的話，系統可針對網絡或場地環境建議具體的邏輯或物理更改并實施，以幫助維護公共安全。

例如，Wi-Fi定位分析系統不僅有助于判斷是否存在人員擁擠情況，還可計算目標停留時間以判斷暴露程度。此類數據可用于判斷場地的某些區域是否對COVID-19傳播構成更高的風險，或者新的人流配置能否更有效地將特定區域中的訪客或員工隔開。

連接至關重要

無線技術和定位信息可以幫助我們更安全地重返體育、旅游、酒店、交通運輸和商業場所，為公共衛生和安全帶來改變，以上只是簡單舉例。當設備、距離和位置等相關數據恰當地被關聯起來，且能夠在融合的智能網絡基礎設施上實時傳輸、接收并共享時，關于提供健康和安全的服務就有了更多可能性。

網絡連接已成為數十億互聯網用戶的便利設施，通過提供連接和服務幫助人們回歸正常生活。在過去十年中，網絡系統提供商及其生態系統合作伙伴一直致力于完善用戶體驗和商業運營。疫情的當下，我們必須共同投身到公共健康和安全服務的實際應用中去。