一般工作環境一般來說，筆者的代碼是運行在服務器上的，服務器上具有多塊顯卡作為主要計算環境，服務器具有外網獨立IP，就筆者的為例，是運行的Ubuntu 16.04系統，目前而言，Ubuntu等基于Linux內核的對于深度學習周邊框架的支持比較好，建議大家使用Ubuntu作為主要開發環境（可以是遠程的計算環境，本地編輯代碼等可以采用對用戶較為友好的windows）。
代碼編輯器類
- vim，在服務器上在線修改一些代碼或者配置文件的時候使用，快捷鍵多，可以用的插件海量，可定制性極強。
- vimplus，使用vim的話一般需要自己去下載安裝些自動補全等功能的插件，這個插件集合可以滿足日常的應用，并且一鍵安裝，非常方便。網址見：https://github.com/chxuan/vimpl
- usvs code，在本地上編輯代碼后，通過sftp等遠程工具上傳到服務器上，目前的主流開發方式，簡單方便，一般來說配合插件sftp和remote-fs就足夠了。
- pycharm，和vs code一樣可以使用遠程解釋器并且上傳代碼到服務器上，但是其體量比較大，對電腦要求比較高。
深度學習框架類
- anaconda，目前python下最為流行的科學計算包，內涵了基本上所有科學計算所需要的包，同時有conda這個環境管理器，非常方便。
- tensorflow，可以通過conda安裝，目前主流的深度學習框架。pytorch，可以通過conda安裝，目前主流深度學習框架。
- keras，可以通過conda安裝，目前主流深度學習框架。
- scikit-learn，流行的機器學習包，內含了很多傳統機器學習的包，包括svm，線性回歸，決策樹等。
- scikit-video,scikit-image，常用的圖像視頻處理庫。
- scipy，常用的科學計算庫。
- 雜類xshell，用于遠程ssh連接服務器。
- xftp，用于遠程的sftp和ftp連接服務器，方便直觀。
文檔書寫類
- typora，可見即可得的markdown書寫編輯器和解釋器，功能比較完善。
- texlive，流行的latex發行版。
- texstudio，流行的latex編輯器。