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一文搞懂智能工廠的來(lái)龍去脈
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一文搞懂智能工廠的來(lái)龍去脈

在談到自動(dòng)化流程時(shí),我們經(jīng)常將它視為智能工廠的特有產(chǎn)物。然而實(shí)際上,制造運(yùn)營(yíng)活動(dòng)采用自動(dòng)化和機(jī)器人技術(shù)已有數(shù)十年之久。許多傳統(tǒng)工廠在多個(gè)運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)使用了自動(dòng)化機(jī)器,如條形碼掃描儀、攝像頭和數(shù)字化生產(chǎn)設(shè)備。但是這些設(shè)備沒(méi)有實(shí)現(xiàn)互聯(lián)。由于傳統(tǒng)工廠中的人員、資產(chǎn)和數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)之間沒(méi)有建立連接,企業(yè)必須不斷地手動(dòng)協(xié)調(diào)和整合這些資源。

而智能數(shù)字工廠將機(jī)器、人員和大數(shù)據(jù)整合到統(tǒng)一的數(shù)字互聯(lián)生態(tài)系統(tǒng)中。智能工廠不僅能夠管理和分析數(shù)據(jù),還能從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)。此外,智能工廠還能解讀數(shù)據(jù)集并從中獲取洞察,進(jìn)而預(yù)測(cè)趨勢(shì)和事件,并推薦和實(shí)施智能制造工作流和自動(dòng)化流程。智能工廠可以通過(guò)持續(xù)優(yōu)化相關(guān)程序,實(shí)現(xiàn)自我校正和優(yōu)化。也就是說(shuō),智能工廠能夠自己學(xué)習(xí)并為人類提供指導(dǎo),從而增強(qiáng)韌性,提高生產(chǎn)力和安全性。

智能工廠的結(jié)構(gòu)

智能工廠的基礎(chǔ)邏輯大致分為三步:

  1. 數(shù)據(jù)采集:利用人工智能和現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),管理和獲取分散在企業(yè)內(nèi)部、供應(yīng)鏈和世界各地的有用數(shù)據(jù)集。利用各種傳感器和網(wǎng)關(guān),工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 支持互聯(lián)的機(jī)器將數(shù)據(jù)收集到系統(tǒng)中。借由各種其他數(shù)據(jù)門戶,人工智能系統(tǒng)可以整合與績(jī)效、市場(chǎng)趨勢(shì)、物流或任何其他潛在相關(guān)來(lái)源有關(guān)的數(shù)據(jù)集。
  2. 數(shù)據(jù)分析:機(jī)器學(xué)習(xí)和智能業(yè)務(wù)系統(tǒng)使用高級(jí)分析和現(xiàn)代數(shù)據(jù)管理解決方案來(lái)充分利用收集的所有數(shù)據(jù)。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以在機(jī)器需要維修或維護(hù)時(shí)發(fā)出警報(bào)。這些系統(tǒng)不僅可以整合市場(chǎng)和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)機(jī)遇和風(fēng)險(xiǎn),還能持續(xù)研究工作流的效率,從而優(yōu)化績(jī)效,并實(shí)施必要的自動(dòng)校正。事實(shí)上,通過(guò)比較和分析數(shù)據(jù)集,系統(tǒng)可以構(gòu)建無(wú)限的組合,為數(shù)字工廠優(yōu)化和供應(yīng)鏈預(yù)測(cè)提供有力支持。
  3. 智能工廠自動(dòng)化:一旦數(shù)據(jù)采集和分析工作完成,系統(tǒng)就會(huì)建立起相關(guān)的工作流,并將工作說(shuō)明下發(fā)給系統(tǒng)中的機(jī)器和設(shè)備。這些設(shè)備可能位于工廠內(nèi)部,也可能位于供應(yīng)鏈中的物流或制造環(huán)節(jié)。智能工廠會(huì)不斷地監(jiān)控并優(yōu)化智能工作流和流程。如果新聞報(bào)道提醒某產(chǎn)品的需求將激增,系統(tǒng)就可以指示 3D 打印機(jī)工作流提高該產(chǎn)品的生產(chǎn)優(yōu)先級(jí)。如果原材料裝運(yùn)延遲,則可以利用庫(kù)存緩沖來(lái)避免任何形式的供應(yīng)中斷。

智能工廠的優(yōu)勢(shì)

很多企業(yè)數(shù)十年來(lái)基本沒(méi)有更新過(guò)供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)實(shí)踐和系統(tǒng)。但是,隨著消費(fèi)者期望和經(jīng)濟(jì)不確定性達(dá)到前所未有的高度,供應(yīng)鏈管理人員需要采用能夠快速帶來(lái)巨大收益的解決方案。根據(jù)《福布斯》雜志報(bào)道,2017 年,僅 43% 的制造商在實(shí)施智能工廠計(jì)劃。到 2019 年,這一比例達(dá)到 68%。通過(guò)投資數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能工廠解決方案,企業(yè)有望獲得巨大的業(yè)務(wù)收益,包括:

  • 提高生產(chǎn)力和效率:長(zhǎng)久以來(lái),制造業(yè)一直是被動(dòng)做出響應(yīng),也就是反思已發(fā)生的事件或趨勢(shì),嘗試在事后調(diào)整企業(yè)的發(fā)展方向。智能工廠技術(shù)旨在減少被動(dòng)響應(yīng)情況,提高供應(yīng)鏈管理的韌性和響應(yīng)能力。借助預(yù)測(cè)分析和大數(shù)據(jù)分析技術(shù),企業(yè)可以確定和實(shí)施經(jīng)過(guò)優(yōu)化的流程。智能工廠帶來(lái)的效率升級(jí)體現(xiàn)在諸多方面,包括及時(shí)管理庫(kù)存、準(zhǔn)確預(yù)測(cè)需求,以及加快產(chǎn)品上市等等。在數(shù)字化洞察的加持下,智能工廠的員工能夠更輕松地完成工作,最終提高企業(yè)的整體運(yùn)營(yíng)效率。德勤 2019 年的智能工廠研究報(bào)告顯示,”投資智能工廠計(jì)劃后,企業(yè)的制造產(chǎn)出、工廠利用率和勞動(dòng)生產(chǎn)率等最高增長(zhǎng)了 12%。到 2030 年,相比傳統(tǒng)工廠,擁有智能工廠的制造商的凈勞動(dòng)生產(chǎn)率將高出 30%。” 
  • 可持續(xù)性和安全性:消費(fèi)者越來(lái)越愿意多花一點(diǎn)錢,購(gòu)買那些尋源和制造方式對(duì)社會(huì)和環(huán)境友好的產(chǎn)品。現(xiàn)代智能工廠技術(shù)讓企業(yè)能夠更輕松地發(fā)現(xiàn)并把握機(jī)會(huì),采用更加綠色、安全和對(duì)社會(huì)負(fù)責(zé)的制造實(shí)踐。智能工廠管理人員可以使用區(qū)塊鏈和 RFID 傳感器等數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù),確保所有物料的來(lái)源和品控?zé)o爭(zhēng)議,即使是來(lái)自供應(yīng)鏈最遠(yuǎn)端的物料也不例外。值得注意的是,國(guó)際自動(dòng)化學(xué)會(huì) (International Society of Automation) 稱,機(jī)器人和自動(dòng)化設(shè)備能夠幫助減少或消除 3/5 的主要工傷事故隱患。
  • 產(chǎn)品質(zhì)量和客戶體驗(yàn):正如孩子們的電話游戲一樣,傳統(tǒng)制造商往往難以確保他們的指令會(huì)被供應(yīng)鏈中的下級(jí)供應(yīng)商和制造商準(zhǔn)確接收并執(zhí)行。而在智能工廠中,云連接和端到端可視性能為制造流程的所有層級(jí)提供實(shí)時(shí)的洞察和建議。憑借快速定制和響應(yīng)趨勢(shì)變化的能力,企業(yè)能夠確保產(chǎn)品緊跟客戶需求的發(fā)展步伐。通過(guò)對(duì)系統(tǒng)數(shù)據(jù)執(zhí)行高級(jí)分析,他們還能快速發(fā)現(xiàn)薄弱之處或待完善的領(lǐng)域。如此一來(lái),企業(yè)就可以提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,獲得更積極的產(chǎn)品評(píng)價(jià),并減少費(fèi)時(shí)費(fèi)力的退貨或產(chǎn)品召回情況。

智能工廠技術(shù)

智能工廠技術(shù)非常靈活。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃的加速推進(jìn),企業(yè)將有無(wú)限的機(jī)會(huì)來(lái)根據(jù)需要進(jìn)行擴(kuò)展、修改和調(diào)整。 

  • 云連接:無(wú)論是公有云、私有云還是混合云,云都是所有數(shù)據(jù)和信息在智能工廠中的流通渠道。通過(guò)在整個(gè)企業(yè)和全球范圍內(nèi)建立云連接,企業(yè)能夠確保各個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域均采用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),并且及時(shí)了解供應(yīng)鏈內(nèi)的所有互聯(lián)資產(chǎn)和系統(tǒng)。  
  • 人工智能:采用集成式人工智能技術(shù)的運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)具有快速、靈活、功能強(qiáng)大的特點(diǎn),不僅能夠收集和分析不同的數(shù)據(jù)集,還能提供實(shí)時(shí)洞察和響應(yīng)式建議。智能工廠中的自動(dòng)化流程和智能系統(tǒng)可以利用人工智能技術(shù),不斷優(yōu)化和學(xué)習(xí)。  
  • 機(jī)器學(xué)習(xí):機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)智能工廠的重要貢獻(xiàn)之一就是實(shí)現(xiàn)高級(jí)預(yù)測(cè)性維護(hù)。通過(guò)監(jiān)控和分析制造流程,高級(jí)預(yù)測(cè)性維護(hù)功能可以在系統(tǒng)發(fā)生故障之前發(fā)送警報(bào),然后,基于當(dāng)時(shí)的情形執(zhí)行自動(dòng)維護(hù),或在必要時(shí)建議人工干預(yù)。 
  • 大數(shù)據(jù):企業(yè)可以基于海量數(shù)據(jù)集,在智能工廠內(nèi)執(zhí)行預(yù)測(cè)分析和高級(jí)分析。企業(yè)早已懂得大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略價(jià)值,但直到最近,他們大多依舊缺乏必要的系統(tǒng)來(lái)有效利用大數(shù)據(jù)。得益于供應(yīng)鏈和智能工廠的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,企業(yè)迎來(lái)了巨大的機(jī)遇,能夠利用大數(shù)據(jù)洞察實(shí)現(xiàn)優(yōu)化和創(chuàng)新。  
  • 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT):在智能工廠中,如果設(shè)備和機(jī)器配有唯一的標(biāo)識(shí)符,并且能夠發(fā)送和接收數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù),那么這些機(jī)器和設(shè)備就會(huì)構(gòu)成一張工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)。現(xiàn)代化機(jī)械可能已經(jīng)擁有數(shù)字門戶,但即使是有幾十年歷史的模擬機(jī)器也可以通過(guò)安裝工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)設(shè)備,跟上時(shí)代發(fā)展步伐。事實(shí)上,來(lái)自設(shè)備的數(shù)據(jù)能夠反映設(shè)備的狀態(tài)和活動(dòng),而發(fā)向設(shè)備的數(shù)據(jù)則能夠用于管控和自動(dòng)操作設(shè)備與工作流。  
  • 數(shù)字孿生:機(jī)器或系統(tǒng)的精確虛擬副本被稱為數(shù)字孿生。數(shù)字孿生能夠以盡可能低的運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),幫助企業(yè)充分發(fā)揮創(chuàng)新潛力和創(chuàng)造力。數(shù)字孿生可以設(shè)置到極限狀態(tài),通過(guò)多種虛擬方式進(jìn)行重新配置,或用于測(cè)試其在現(xiàn)有系統(tǒng)中的兼容性,而不會(huì)在現(xiàn)實(shí)世界中引發(fā)風(fēng)險(xiǎn)或造成資源浪費(fèi)。  
  • 增材打印:增材打印也稱為 3D 打印,支持智能工廠利用智能自動(dòng)化技術(shù)實(shí)現(xiàn)按需制造。這項(xiàng)技術(shù)尤其適用于應(yīng)對(duì)突如其來(lái)的供應(yīng)鏈中斷或突發(fā)性產(chǎn)品需求。但即使在平時(shí),虛擬庫(kù)存也可以支持準(zhǔn)時(shí)制 (Just in Time) 生產(chǎn)方式,從而大大降低風(fēng)險(xiǎn)和減少浪費(fèi)。 
  • 虛擬現(xiàn)實(shí) (VR) 和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí) (AR):2019 年,Assembly Magazine 將智能工廠中應(yīng)用的一些 VR 可穿戴設(shè)備描述為“能夠基于情境,將環(huán)境條件、庫(kù)存水平、流程狀態(tài)、裝配錯(cuò)誤數(shù)據(jù)、利用率和產(chǎn)量指標(biāo)結(jié)合在一起”。這種沉浸式的感官體驗(yàn)讓用戶能夠使用來(lái)自任何位置或時(shí)間點(diǎn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來(lái)增強(qiáng)他們的自然感官,輕松了解工廠狀態(tài)。  
  • 區(qū)塊鏈:幸運(yùn)的是,隨著智能工廠技術(shù)的進(jìn)步,安全解決方案也齊頭并進(jìn)。區(qū)塊鏈在供應(yīng)鏈中的應(yīng)用很廣泛。從創(chuàng)建與供應(yīng)商之間的“智能合同”,到追蹤貨物來(lái)源和運(yùn)營(yíng)整個(gè)供應(yīng)鏈,區(qū)塊鏈的身影無(wú)處不在。在智能工廠中,區(qū)塊鏈對(duì)于管理企業(yè)內(nèi)部互聯(lián)資產(chǎn)和機(jī)器的訪問(wèn)權(quán)限尤其有用,能夠保護(hù)系統(tǒng)的安全性以及這些設(shè)備所保存的記錄的準(zhǔn)確性。  
  • 現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫(kù):內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)和現(xiàn)代 ERP 系統(tǒng)是工業(yè) 4.0 以及所有智能工廠和智慧供應(yīng)鏈解決方案的“大腦”。而傳統(tǒng)磁盤數(shù)據(jù)庫(kù)只有突破性能極限,才能勉強(qiáng)支持復(fù)雜的數(shù)據(jù)管理和分析功能,滿足智能工廠和現(xiàn)代供應(yīng)鏈的運(yùn)營(yíng)需求。 

實(shí)現(xiàn)智能工廠轉(zhuǎn)型

2020 年,世界各地的企業(yè)都面臨巨大的業(yè)務(wù)中斷和運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。早在 2019 年新冠疫情爆發(fā)之前,德勤對(duì) 600 多名制造業(yè)高管開(kāi)展了一項(xiàng)調(diào)查,結(jié)果顯示,86% 的受訪者認(rèn)為,未來(lái)五年,“智能工廠計(jì)劃將成為制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的主要驅(qū)動(dòng)因素”。如今,對(duì)于立志創(chuàng)新和提高競(jìng)爭(zhēng)力的企業(yè)來(lái)說(shuō),數(shù)字化轉(zhuǎn)型和供應(yīng)鏈革新已經(jīng)不再是長(zhǎng)期目標(biāo),而是當(dāng)務(wù)之急。  

開(kāi)啟智能工廠轉(zhuǎn)型的方法取決于企業(yè)的業(yè)務(wù)現(xiàn)狀和最重要的業(yè)務(wù)流程。初始系統(tǒng)審計(jì)將幫助企業(yè)分析和盤點(diǎn)現(xiàn)有流程、資產(chǎn)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)。在著手實(shí)現(xiàn)工作流和制造流程自動(dòng)化之前,你需要先評(píng)估這些流程當(dāng)前的情況。   

在開(kāi)啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅時(shí),你還須謹(jǐn)記,智能工廠中的“智能”源于其高級(jí)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)管理能力。現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫(kù)和強(qiáng)大的 ERP 系統(tǒng)是智能工廠的“大腦”,能為驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的高級(jí)功能提供支持。要想成功實(shí)現(xiàn)智能工廠轉(zhuǎn)型,有一點(diǎn)很關(guān)鍵,那就是現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)必須能夠有效管理大數(shù)據(jù),并集成人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和高級(jí)分析等技術(shù)。

最后,智能工廠轉(zhuǎn)型的一大魅力在于,無(wú)需一步到位,也不需要中斷或暫停現(xiàn)有的業(yè)務(wù)活動(dòng)。企業(yè)為了革新和優(yōu)化數(shù)字化系統(tǒng)而開(kāi)展的每項(xiàng)計(jì)劃,都會(huì)讓他們離完全集成的智能工廠更近一步。而且,智能工廠技術(shù)的本質(zhì)是收集和分析數(shù)據(jù)。這意味著,從安裝階段開(kāi)始,企業(yè)就可以衡量和評(píng)估新數(shù)字技術(shù)的影響和投資回報(bào)率。

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